Lightweightのモデル公開
第３回世界将棋AI電竜戦 （本戦/ハード統一戦）で使用していたLightweightのモデルファイルを公開します。(1/15時点ではまだ準決勝以降を残していますが、Lightweightは進出していないため先に公開します)
モデルファイルのみの公開のため、USIエンジンについてはdlshogiのビルド済みエンジン等をそのまま利用ください。
特徴
同じDL系のdlshogiやGCT、二番絞り等と大きく異なる点は、モデルアーキテクチャやそれによる探索速度（NPS）となります。
EfficientNetを主体とした軽量モデル※であり、WCSC32時と異なり、50層のResNetで事前学習・生成したモデルを用いた知識蒸留を行っています。軽量モデルである故の評価・Policy精度のハンデは、探索量でカバーする前提となります。
（※公表されているEfficientNetの構成をそのまま使っているわけではなく、数個のResidual blockをその前段に置いています）
また、探索パラメータ設定はLightweight独自のものを推奨するため、以下で案内するZIPファイルに同梱されているparams.txtを参照ください。
参考までにですが、ハード統一戦に出場していたDL系ソフトでNPSを比較すると以下のようになるそうです。
（AobaZeroの山下さんが大会期間中に調査されていたものになります）
| ソフト | NPS |
|---|---|
| HoneyWaffle | 59,000 |
| Lightweight | 55,500 |
| Etude No.1 | 40,900 |
| Rish | 40,200 |
| 二番絞り | 10,700 |
| AobaZero | 6,160 |
モデルファイルのダウンロードについて
以下の３ファイルを同梱しています。
Lightweight_6141_DR3ver.onnxがモデルファイル、params.txtが推奨のパラメータ設定になります。
また、モデル公開にあたっては利用用途の制限を設けておりますので、readme.txtを必ずご確認ください。
（使用された時点で、readme.txtに記載する利用用途の制限に同意されたものとします）
・Lightweight_6141_DR3ver.onnx
・readme.txt
・params.txt
以下のリンクからダウンロード可能です。
drive.google.com
